人工神经网络如何筛查糖尿病【人工神经网络筛查糖尿病的原理】

发布时间：2020-05-28

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人工神经网络如何筛查糖尿病【人工神经网络筛查糖尿病的原理】

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人工神经网络是模仿人脑的结构和功能而设计的一种新型信号处理系统，它具有计算能力与有类似于人识别判断联想和决策的能力，因而可以代替人脑完成一些复杂的智能活动。该技术已在医学军事经济众多领域获得成功应用。在上个世纪九十年代末，就有人设计了人工神经网络，在疾病筛查中的应用研究他们以糖尿病这一慢性病为例，采用人群的流行病学资料，对人工网络在疾病筛查中的应用潜力进行了研究。它采用跟糖尿病密切相关的各项指标，如年龄，糖尿病，家族史，身高，体重，腰，臀围，利用人工神经网络的识别能力。在血糖测定之前对血糖状态进行初步筛查，排除阴性结果。只有神经网络判为异常的个体。再接受血糖测定进入糖尿病的正式筛查。但这个方法目前已经很少使用，因为血糖的检测越来越方便，测一个毛糖也非常简单，所以目前基本上已经不用了。

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